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호텔리어가 AI 자동 안내 이후 추가한 개인화 문장의 힘

호텔리어가 자동화된 안내 메시지의 한계를 처음 인식한 계기호텔리어는 AI 기반 자동 응대 시스템이 도입되면서 고객 안내의 효율성과 속도가 높아졌다는 점을 인정한다. 하지만 호텔리어는 곧바로 그 효율성 뒤에 숨어 있는 문제점을 체감하게 되었다. 자동화된 메시지는 정확하고 빠르지만, 너무 일관되고 차가운 느낌을 준다는 점에서 고객에게 거리감을 형성했다. 특히 예약 확인 메시지나 체크인 절차 안내 메시지는 형식적인 문장으로 구성되어 있었기 때문에, 고객이 실제로 환영받는다는 감정을 느끼기 어려웠다. 호텔리어는 여러 고객으로부터 반복적으로 같은 피드백을 들으며 문제의 본질이 응대의 내용이 아니라 말투와 온도에 있다는 사실을 알게 되었다. 실제로 한 고객은 AI가 보낸 메시지를 보고 기계적인 느낌이 들었다며, 숙..

호텔리어 2025.07.19

호텔리어가 직접 설계한 AI 챗봇 응대 시나리오의 성공 사례

호텔리어가 AI 챗봇 응대의 한계를 먼저 발견한 이유호텔리어는 AI 챗봇이 호텔 프런트 업무에 도입되기 시작하자, 가장 먼저 그 응대 방식의 불완전함을 실감하게 되었다.챗봇은 고객의 질문에 빠르게 응답하고, 예약과 체크인 안내 같은 반복 업무를 자동으로 처리하는 데는 능숙했지만, 문제는 대화의 흐름과 감정을 이해하는 데 있었다. 호텔리어는 고객이 던지는 질문이 단순한 정보 요청이 아니라, 분위기와 감정이 얽힌 의사 표현이라는 점을 정확히 알고 있었기 때문에, AI 챗봇이 다소 무심하고 일방적인 응대를 반복할수록 고객의 만족도가 낮아진다는 사실을 실무에서 체감했다.특히 외국인 고객이나 장기 투숙객, 혹은 감정적으로 민감한 상황에서 챗봇은 공감 없는 문장을 반복하며 고객 불만을 키우는 경향이 있었다. 호텔리..

호텔리어 2025.07.19